ПРОМЫШЛЕННЫЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
В РИТЕЙЛЕ
Совместная магистерская программа X5 и МФТИ
Реальных кейсов
Новых прикладных знаний
Часов практической работы
Года
2
3 000+
80+
256 ГБ
Приём заявок до 30.06.21
Обучение на кафедре бесплатное,
отбор проводится на конкурсной основе
ЗАПОЛНИТЕ
ЗАЯВКУ
При заполнении формы необходимо приложить резюме в формате PDF
Нажимая кнопку «Отправить заявку» вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
БОЛЬШИЕ
ДАННЫЕ В X5
Ритейл сегодня — это большой объем данных, на основе которых принимаются большие решения.
Мы предлагаем вам получить опыт работы с большими данными вместе с лидером индустрии ритейла.
ПРОДУКТЫ, НАД
КОТОРЫМИ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ
Промо
Сегментация
и персонализация клиентов
Ценообразование
Монетизация данных
Планирование ассортимента
ВСЕ ВИДЯТ ОБЫЧНУЮ КАФЕДРУ,
МЫ – ТВОЙ НОВЫЙ ПРОРЫВ
СТАЖИРОВКИ В X5 И КАРЬЕРНЫЕ
ВОЗМОЖНОСТИ
Обучение на кафедре сопряжено с постоянным получением практических знаний. Поэтому каждый студент становится частью компании X5 и получается возможность решать реальные задачи вместе с лучшими специалистами рынка.

На время обучения каждому студенту предоставляется стипендия от кафедры
и стипендия от ВУЗа. Размер итогового вознаграждения зависит от уровня кандидата.

Преимущества кафедры
Сильный бренд
Х5 Retail Group — ведущая продуктовая розничная компания России. Управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров.
Огромная база знаний
Мы работаем с петабайтами данных и разрабатываем на их основе решения. Мы доказываем, что супермаркет — это тоже цифровой проект, в котором есть место большим данным, машинному зрению и другим технологиям.
Работа с лучшими
В команде Х5 мы объединяем цифровых специалистов с разными компетенциями и опытом, которые решают масштабные задачи и создают новый ритейл.
Программа
Дискретная математика
Прикладная статистика
на больших данных

Методы предиктивной аналитики
временных рядов

Машинное обучение
на графах
Большие
данные
Бизнес
и инфраструктура
Теоретические основы функционирования распределенных систем обработки и хранения больших данных

Базы данных. Дополнительные главы

Современные методы анализа
больших данных в индустрии
Проектирование систем машинного обучения

Современные технологии
разработки сервисов анализа данных

Математические методы
и прикладные кейсы
Data Science в ритейле
Преподаватели
«Расскажем вам, что делать с данными, которых настолько много, что вам проще привезти свой компьютер в датацентр, чем пытаться их скачать»
Макаров Евгений
Заместитель
заведующего кафедры
Начальник управления аналитики данных
Х5 Технологии
Сахнов Александр
Преподаватель
Руководитель направления мультивариативного анализа X5 Технологии
Павлов Максим
Преподаватель
Руководитель направления машинного обучения
X5 Технологии
Трубицын Юрий
Преподаватель
Руководитель направления подготовки и валидации
X5 Технологии
Антон
Мироненков
Заведующий кафедрой
Управляющий директор
Х5 Технологии
Условия
поступления
Уверенное знание алгоритмических языков и программирования
Сильные математические знания
Желание развиваться
в сфере анализа данных
Наличие диплома
о высшем образовании (бакалавриат/специалитет)
Этапы отбора*: скрининг резюме
и комплексное собеседование (техническое+HR)
* Чтобы поступить на кафедру Х5 необходимо пройти приёмную кампанию МФТИ. Процессы проходят параллельно, поэтому подать заявку на кафедру можно уже сейчас.
Необходимо
гражданство РФ,
Беларуси или Казахстана
ВСЕ ВИДЯТ ОБЫЧНУЮ КАФЕДРУ,
МЫ – ТВОЙ НОВЫЙ ПРОРЫВ
Выпускник кафедры
— аналитик от бизнес-кейса до post-production
Создает модель DS, определяет пайплайн функционирования модели
Определяет требования
к данным для построения прототипа
Осуществляет post-production поддержку работы сервиса, выявляет corner-кейсы, выполняет переобучение модели на новых данных
Выполняет интеграцию модели с Backend, создает микросервис, обеспечивает его работу по расписанию, взаимодействие с сервисами в инфраструктуре
Формулирует совместно
с бизнесом потребность
в анализе данных, определяет реализуемость точностных характеристик сервиса DS, ассистирует при формулировании бизнес-кейс
01
02
03
04
05
Поздравляем, ты дочитал до конца!
Лови подарок от команды X5Tech – крутые стикеры в телеграм
Made on
Tilda