ПРОМЫШЛЕННЫЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
В РИТЕЙЛЕ
Совместная магистерская программа
X5 и МФТИ
Реальных кейсов
Новых прикладных знаний
Часов практической работы
Года
2
3 000+
80+
256 ГБ
Прием заявок открыт!
Обучение на кафедре бесплатное,
отбор проводится на конкурсной основе
ЗАПОЛНИТЕ
ЗАЯВКУ
При заполнении формы необходимо приложить резюме в формате PDF
Нажимая кнопку «Отправить заявку» вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
БОЛЬШИЕ
ДАННЫЕ В X5
Ритейл сегодня — это большой объем данных, на основе которых принимаются большие решения.
Мы предлагаем вам получить опыт работы с большими данными вместе с лидером индустрии ритейла.
ПРОДУКТЫ, НАД КОТОРЫМИ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ
Промо
Сегментация
и персонализация клиентов
Ценообразование
Монетизация данных
Планирование ассортимента
Преимущества кафедры
Сильный бренд
Х5 Group — ведущая продуктовая розничная компания России. Управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров.
Огромная база знаний
Мы работаем с петабайтами данных и разрабатываем на их основе решения. Мы доказываем, что супермаркет — это тоже цифровой проект, в котором есть место большим данным, машинному зрению и другим технологиям.
Работа с лучшими
В команде Х5 мы объединяем цифровых специалистов с разными компетенциями и опытом, которые решают масштабные задачи и создают новый ритейл. На кафедре вы сможете практиковаться на реальных кейсах компании совместно с сотрудниками X5.
Программа
Дискретная
математика
Прикладная статистика
на больших данных

Методы предиктивной аналитики
временных рядов

Машинное обучение
на графах
Большие
данные
Бизнес
и инфраструктура
Теоретические основы функционирования распределенных систем обработки и хранения больших данных

Базы данных. Дополнительные главы

Современные методы анализа
больших данных в индустрии
Проектирование систем машинного обучения

Современные технологии
разработки сервисов анализа данных

Математические методы
и прикладные кейсы
Data Science в ритейле
Преподаватели
«Расскажем вам, что делать с данными, которых настолько много, что вам проще привезти свой компьютер в датацентр, чем пытаться их скачать»
Михаил
Хозин
Заместитель
заведующего кафедрой
Ведущий менеджер по работе с большими данными «Х5 Технологии»
Александр
Сахнов
Преподаватель
Руководитель направления мультивариативного анализа «X5 Технологии»
Максим
Павлов
Преподаватель
Руководитель направления машинного обучения
«X5 Технологии»
Антон
Мироненков
Руководитель кафедры
Управляющий директор
«Х5 Технологии»
Условия
поступления
Уверенное знание алгоритмических языков и программирования
Сильные математические знания
Желание развиваться
в сфере анализа данных
Наличие диплома
о высшем образовании (бакалавриат/специалитет)
Этапы отбора*: скрининг резюме, тестирование
и комплексное собеседование (техническое+HR)
* Чтобы поступить на кафедру Х5 необходимо пройти приёмную кампанию МФТИ. Процессы проходят параллельно, поэтому подать заявку на кафедру можно уже сейчас.
Необходимо
гражданство РФ,
Беларуси или Казахстана
ВСЕ ВИДЯТ ОБЫЧНУЮ КАФЕДРУ,
МЫ – ТВОЙ НОВЫЙ ПРОРЫВ
Выпускник кафедры
— аналитик от бизнес-кейса до post-production
1
Формулирует совместно с бизнесом потребность в анализе данных, определяет реализуемость точностных характеристик сервиса DS, ассистирует при формулировании бизнес-кейс
2
Определяет требования к данным
для построения прототипа
3
Создает модель DS, определяет пайплайн
функционирования модели
4
Выполняет интеграцию модели с Backend, создает микросервис, обеспечивает его работу по расписанию, взаимодействие с сервисами в инфраструктуре
5
Осуществляет post-production поддержку работы сервиса,
выявляет corner-кейсы, выполняет переобучение модели на новых данных
Поздравляем, ты дочитал до конца!
Лови подарок от команды X5Tech – крутые стикеры в телеграм